ディシジョンツリー（Decision Tree、決定木）とは？〜簡単な作り方と書き込みシート

ビジネスは常に、意思決定（目標を達成するために必要な行動を選択すること）の連続です。ただ、この意思決定が勘や経験だけに基づくものだったり、単なる前例踏襲だったりすると、周囲から「なぜ、その選択をしたの？」と尋ねられたときに論理的な説明ができません。そこで紹介したいのが、「樹形図（決定木）」を作って考え得る行動の選択肢を洗い出し、最良のものを選び出すフレームワーク「ディシジョンツリー」です。

１　ディシジョンツリーとは

ディシジョンツリー（Decision Tree）とは、「決定木」や「決定木分析」と訳されるもので、

何かの意思決定をする際、考え得る選択肢の中から最良のものを選び出すフレームワーク

です。決定木と呼ばれる理由は、

木の形をした「樹形図（決定木）」を作って、欲しい答え（目標変数）にたどり着くための条件（説明変数）を見つけるから

です。
ディシジョンツリーを使うことで、勘や経験だけでなく、定量的な分析に基づいた判断がしやすくなります。この記事では、ディシジョンツリーにおいて必要な知識とその作り方、そして書き込みシートを紹介します。

２　ディシジョンツリーで大切な分類木と回帰木

1）分類木とは？

分類木とは、

顧客の購買データなどを、年齢や年収などで区分しながら作成する樹形図

です。例えば、図表1では、ECサイトで商品Aという高額商品を購入した顧客データから見込み客を選定しています。